Le nostre creatività pubblicitarie progettate dall'intelligenza artificiale garantiscono un aumento del tasso di conversione degli annunci.
Il successo di una campagna pubblicitaria si basa sull'efficacia del contenuto dell'annuncio. Creazioni pubblicitarie dal design estetico possono catturare l'attenzione degli spettatori e influenzare il loro interesse. Una creatività interessante può migliorare in modo significativo il tasso di clic degli annunci (CTR).
Oggi l'industria pubblicitaria è più che mai satura. Le campagne pubblicitarie devono distinguersi per attirare i potenziali clienti.
Le diverse piattaforme pubblicitarie si rivolgono a pubblici diversi e hanno requisiti di design diversi. Agli inserzionisti è richiesto un lavoro supplementare. Progettano centinaia di varianti di creatività pubblicitarie per attirare il loro pubblico mirato. Le variazioni consentono un maggior grado di personalizzazione per attrarre clienti rilevanti.
Gli inserzionisti eseguono test A/B per confrontare le prestazioni di diverse varianti creative degli annunci. Le variazioni vengono mostrate ai clienti in un ambiente controllato per raccogliere informazioni. Ciò consente agli inserzionisti di prendere decisioni basate sui dati e di scartare le creatività pubblicitarie a basso rendimento. Le restanti creatività pubblicitarie ad alte prestazioni promettono una campagna pubblicitaria di successo e un aumento del ROI aziendale.
La generazione di varianti creative degli annunci e l'esecuzione di diversi test richiedono tempo e risorse umane supplementari, rendendo la progettazione degli annunci noiosa, ripetitiva e laboriosa.
Ad esempio, un cliente vuole progettare annunci per cinque prodotti, ciascuno con dieci formati di dimensioni diverse, per un totale di cinquanta banner. Un designer impiegherebbe ore per generare questi banner e il marketer eseguirebbe vari test A/B per verificarne l'efficacia.
L'intelligenza artificiale può farlo in pochi secondi.
Come la semplice automazione degli annunci si differenzia dalla pubblicità potenziata dall'intelligenza artificiale
Sul mercato esistono molti strumenti automatizzati per la progettazione creativa di annunci. Sebbene siano efficaci nel generare annunci, non possono promettere alti tassi di conversione. Gli strumenti di automazione generano creatività pubblicitarie basate su schemi di design fissi. Non tengono conto della rilevanza o del contesto dei requisiti del marchio. Né tengono conto delle tendenze del mercato.
Gli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale, invece, imparano dai dati e si adattano automaticamente. La parte di apprendimento è nota come addestramento del modello.
L'apprendimento automatico (ML) e l'apprendimento profondo (DL) sono due sottocategorie dell'IA che si occupano della formazione di modelli basati su dati storici. Hanno algoritmi e tecniche complesse, ciascuna adatta a svolgere compiti diversi. L'obiettivo finale delle tecniche di ML e DL è quello di prevedere il miglior risultato possibile per un dato dato in ingresso.
Il settore del marketing sta generando un gran numero di dati pubblicitari. I moderni modelli di intelligenza artificiale possono utilizzare efficacemente questi dati per progettare contenuti pubblicitari di alta qualità su scala. Una volta addestrato, un robusto modello di intelligenza artificiale può considerare i temi e i requisiti del marchio per progettare creatività pubblicitarie dinamiche. Poiché impara dai dati storici, l'IA può ridurre lo sforzo necessario per testare i progetti pubblicitari.
Vediamo come il nostro framework pubblicitario alimentato dall'intelligenza artificiale progetta creatività pubblicitarie ad alta conversione su scala.
Raccolta di creatività pubblicitarie di alta qualità
Il mondo produce ogni giorno enormi quantità di dati. Le aziende possono ora ricavare un reale valore aziendale prendendo decisioni basate sui dati, solo se sanno come usarli.
"L'informazione è il petrolio del 21° secolo e l'analisi è il motore a combustione". - Peter Sondergaard, vicepresidente senior di Gartner Research.
L'efficacia di un modello di intelligenza artificiale dipende dalla qualità dei dati su cui si addestra. Dati errati, incoerenti, distorti e rumorosi possono portare a modelli di IA inaffidabili e non robusti.
Il nostro motore di intelligenza artificiale dinamica si basa su milioni di creatività pubblicitarie raccolte attraverso la Rete Display di Google. Rete Display di Google. Il nostro team raccoglie regolarmente creatività pubblicitarie ad alta conversione da vari settori.
I marketer e gli inserzionisti che collaborano con noi possono anche scegliere di collegare i loro account pubblicitari cross-channel con il nostro motore AI. Raccogliamo le creatività pubblicitarie più performanti dalle loro precedenti campagne di successo. Queste creatività pubblicitarie sono solitamente rivolte a clienti specifici, il che consente al nostro motore di intelligenza artificiale di conoscere meglio i modelli di segmentazione del pubblico. Questo aiuta la nostra AI a capire quali sono le creatività pubblicitarie con maggiori probabilità di successo.
La comprensione del pubblico e delle sue preferenze è fondamentale per noi. La nostra collaborazione con marketer e inserzionisti ci permette di raccogliere informazioni demografiche sui consumatori attraverso i loro account pubblicitari su Facebook, Instagram e Google. Inoltre, acquisiamo informazioni demografiche e statistiche rilevanti sul pubblico utilizzando Google Analytics per migliorare la qualità dei nostri dati.
Raccogliamo tutte queste informazioni per ottimizzare le creatività pubblicitarie per un pubblico ampio. Ciò consente al nostro motore di intelligenza artificiale di sviluppare creatività pubblicitarie personalizzate e ad alta conversione in base al sesso, all'età, alla posizione e ad altre preferenze digitali per le piattaforme pubblicitarie di Facebook, Instagram, LinkedIn, Google e Bing.
Caratteristiche dei dati necessarie per progettare creazioni pubblicitarie dinamiche
Le creatività pubblicitarie sono costituite da sei componenti principali: logo aziendale, colori del marchio, dimensioni del banner, testo dell'annuncio, immagine di sfondo e immagine del prodotto.
Addestriamo il nostro modello ML su creatività pubblicitarie storicamente ad alto tasso di conversione. Il modello estrae e apprende ciascuna di queste caratteristiche dalle creatività pubblicitarie.
L'apprendimento automatico elabora diversi tipi di dati in modo diverso. Il nostro modello di ML tratta soprattutto dati visivi. Questi dati si presentano sotto forma di immagine di sfondo, immagine del prodotto e logo. Segmenta anche il testo della copia dell'annuncio dalla creatività dell'annuncio. La nostra AI utilizza i colori del marchio e le dimensioni del banner durante la generazione delle creatività pubblicitarie.
L'obiettivo di qualsiasi modello di ML è quello di apprendere i modelli presenti nei dati storici e di identificare modelli simili nei dati non visti.
"Se qualcuno tortura abbastanza i dati (aperti o meno), questi confesseranno qualsiasi cosa". - Paolo Magrassi, ex vicepresidente, direttore di ricerca, Gartner.
Quando gli utenti generano creatività pubblicitarie utilizzando il nostro motore AI, forniscono tutte e sei le caratteristiche dei dati di input. L'IA identifica gli schemi nei dati forniti, basandosi sullo storico delle creatività pubblicitarie utilizzate per l'addestramento. Una volta identificati, l'IA genera progetti pertinenti che sono simili a quelli appresi durante l'addestramento.
Garantire la qualità seguendo i principi dell'IA
La nostra architettura di apprendimento automatico segue i principi dell'IA di trasparenza, robustezza, spiegabilità, scalabilità ed equità. Abbiamo calibrato con precisione i nostri dati e il nostro modello di ML per seguire le linee guida standard del settore.
Garantiamo la trasparenza pubblicando periodicamente guide come queste, che consentono ai nostri utenti di comprendere il nostro ecosistema AI. Utilizziamo una piattaforma cloud standard del settore per distribuire la nostra pipeline ML in modo sicuro.
L'utilizzo della piattaforma cloud ci consente di scalare automaticamente il nostro modello. Gli utenti possono generare 10, 100 o 10000 creatività pubblicitarie senza limiti di larghezza di banda, memoria o dimensioni.
Il nostro modello elimina i pregiudizi, le preferenze e gli errori umani nella generazione delle creatività pubblicitarie. Il processo di generazione si basa interamente su dati storici appartenenti a tutti i principali settori. I nostri utenti possono essere certi che i design generati hanno tassi di conversione comprovati.
Tuttavia, i sistemi di IA sono soggetti a incertezze. Nell'ambito dell'impegno per la trasparenza dell'IA, il nostro motore di IA basato sui dati garantisce un numero molto inferiore di fallimenti rispetto alle creatività pubblicitarie progettate manualmente.
"Gli errori che si verificano utilizzando dati inadeguati sono molto minori di quelli che si verificano utilizzando dati inesistenti". - Charles Babbagematematico, ingegnere, inventore e filosofo.
L'architettura ML di AdCreative.AI
Le creatività pubblicitarie sono immagini progettate esteticamente con vari componenti. Solo un potente modello di intelligenza artificiale può elaborare questi milioni di creatività pubblicitarie per trovare modelli.
Attenzione, il gergo tecnico vi aspetta!
La rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet) è una potente tecnica di apprendimento profondo che costituisce il nucleo del nostro framework pubblicitario AI. È in grado di riconoscere oggetti diversi, di apprendere modelli complessi e di lavorare bene con le immagini RGB.
Il nostro modello CNN proprietario identifica e impara a conoscere tutti gli asset delle creatività pubblicitarie. Si tratta di immagini di sfondo, immagini di prodotti, loghi aziendali e testi pubblicitari.
Una rete neurale è costituita da strati interconnessi. Una tipica CNN contiene tre tipi di strati: strato convoluzionale, strato di pooling e strato completamente connesso. Gli strati convoluzionali e gli strati di pooling vengono utilizzati in combinazione uno dopo l'altro. Lo strato completamente connesso viene utilizzato alla fine della rete per prendere le decisioni finali. Insieme, gli strati formano una gerarchia all'interno della rete.
Ogni livello convoluzionale esegue un'analisi a livello di pixel e apprende le informazioni contenute nelle creatività pubblicitarie. I livelli all'inizio identificano modelli di alto livello come bordi e curve. I livelli alla fine della rete identificano oggetti completi come logo, immagine del prodotto, sfondo, ecc.
La CNN è impegnativa dal punto di vista computazionale e, poiché i nostri dati di addestramento sono costituiti da milioni di creatività pubblicitarie, abbiamo bisogno di un meccanismo di compressione per accelerare il processo di addestramento. I livelli di pooling riducono i dati e la complessità complessiva della rete. Le informazioni importanti rimangono intatte e i calcoli sono gestibili.
Il livello completamente connesso identifica tutti i componenti principali delle creatività pubblicitarie e prende la decisione finale. L'intelligenza artificiale apprende anche la posizione di posizionamento di ciascun componente della creatività pubblicitaria. L'unica cosa che resta da fare è generare bellissimi progetti pubblicitari.
Gli utenti inseriscono gli asset creativi degli annunci nel motore AI. Il modello di intelligenza artificiale addestrato riconosce ogni componente e genera possibili layout. Poiché le dimensioni dei banner possono essere diverse, il sistema controlla meticolosamente i problemi di allineamento e sovrapposizione. L'intelligenza artificiale genera design uniformi e accattivanti e inserisce tutti i componenti dell'annuncio nelle rispettive posizioni.
Riflessioni conclusive
Gli strateghi creativi utilizzano diverse tecniche di marketing e tecnologiche per migliorare l'efficienza delle loro campagne. Gli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale possono ridurre efficacemente il costo di attività laboriose e ripetitive, consentendo ai designer di godere della libertà creativa. Possono dedicare più tempo a dare vita alla loro immaginazione creativa.
Il motore ML di AdCreative.ai è in grado di progettare efficacemente creatività pubblicitarie automatizzate. Le variazioni creative generate dalla nostra AI sono in grado di ridurre l'affaticamento da pubblicità, rinfrescando frequentemente la memoria degli spettatori.
La nostra IA sta imparando e migliorando attivamente. Addestriamo continuamente il nostro motore di intelligenza artificiale raccogliendo creatività pubblicitarie ad alto tasso di conversione e analisi degli utenti. Questo ci permette di mantenere il nostro sistema aggiornato con le tendenze del settore e dei consumatori. L'utilizzo della nostra tecnologia basata sui dati consente agli operatori di marketing di eseguire campagne pubblicitarie senza rigorosi test A/B, riducendo ulteriormente i costi generali e migliorando il ROI.
Crediamo fermamente che l'integrazione dell'intelligenza artificiale con il marketing possa produrre risultati redditizi per le aziende. Se volete migliorare le vostre possibilità di realizzare campagne pubblicitarie di successo, progettate le vostre creatività pubblicitarie utilizzando la nostra piattaforma pubblicitaria automatizzata con intelligenza artificiale.
