Per decenni gli operatori del marketing si sono affidati ai dati dei consumatori per la pubblicità mirata. L'industria globale multimiliardaria dell'ad tech si nutre di tonnellate di dati dei consumatori, di prima parte e di terze parti, per offrire contenuti pubblicitari personalizzati e guadagnare cifre importanti.
I marketer considerano i dati di prima parte come la risorsa di marketing più preziosa. I dati dei clienti di prima parte sono raccolti e posseduti dalle aziende che forniscono direttamente servizi ai consumatori di Internet. I consumatori affidano queste informazioni all'azienda. Ad esempio, le banche registrano le informazioni dei richiedenti attraverso le richieste di carte di credito.
I dati di terze parti sono raccolti da aziende che non forniscono alcun servizio diretto al consumatore. Esse aggregano e segmentano i dati e li vendono a diverse aziende, che li utilizzano per realizzare campagne pubblicitarie personalizzate.
I dati di prima parte o di terze parti includono informazioni di base come nomi, indirizzi e-mail, numeri di telefono, età, sesso, titolo di lavoro, ecc. Le aziende raccolgono anche dati di interazione e comportamentali, come le visite alle pagine, i download, le richieste di informazioni via e-mail, la cronologia degli acquisti, l'assistenza clienti, le recensioni dei prodotti, ecc.
Come fanno i marketer a raccogliere queste informazioni attraverso Internet?- La risposta è: i cookie.
Un cookie è un piccolo file di testo che memorizza informazioni di tracciamento sul browser Web quando un utente visita un sito Web. Quando il consumatore visita nuovamente il sito web, le stesse informazioni vengono utilizzate per identificare l'utente.
Gli inserzionisti utilizzano i cookie per tracciare i singoli utenti su molte piattaforme. L'idea è quella di creare profili di utenti e di reindirizzare gli annunci pubblicitari per aumentare il coinvolgimento.
I responsabili del marketing puntano alla personalizzazione degli annunci. I cookie consentono di trovare attributi comuni tra i clienti e di indirizzare segmenti di pubblico appropriati con annunci personalizzati.
Con la crescente preoccupazione per la privacy, i consumatori controllano attivamente le loro informazioni online. La disabilitazione dei cookie e l'utilizzo di blocchi pubblicitari sono pratiche comuni tra i consumatori di Internet più attenti.
Le grandi aziende tecnologiche stanno applicando varie tecniche per limitare le lacune in materia di privacy e consentire la responsabilizzazione dei consumatori. Una di queste tecniche consiste nel limitare l'uso della pubblicità basata sui cookie, nota come pubblicità senza cookie.
Che cos'è la pubblicità senza cottura?
La pubblicità cookieless mira a rendere obsoleti i cookie. Allo stato attuale, cookieless riduce la dipendenza della pubblicità dai dati di terzi.
Questa trasformazione monumentale è il risultato diretto del piano di Google di eliminare gradualmente i cookie di terze parti dal suo browser Chrome entro il 2022. Firefox ha già bloccato i cookie di tracciamento e i cryptominer di terze parti.
Apple ha adottato un approccio diverso. Le applicazioni su iPhone e iPad dovranno chiedere il permesso all'utente prima di raccogliere qualsiasi informazione di tracciamento. Gli utenti dovranno "scegliere" di consentire il tracciamento per le app e i siti web.
Anche le normative sulla privacy e sulla politica dei dati, come il GDPR e il CCPA, hanno contribuito all'aumento delle sfide per i marketer.
Qual è la soluzione?- Ce ne sono diverse.
Nel 2019, Google ha introdotto un'alternativa per la pubblicità basata sui cookie nota come Privacy Sandbox, per aumentare la privacy del web sviluppando un insieme aperto di standard sulla privacy. Si tratta presumibilmente di un ambiente più sicuro che consentirà agli inserzionisti di tracciare le informazioni degli utenti mantenendo il loro anonimato. Si tratta di un lavoro in corso, poiché lo sviluppo di standard web è un processo complesso che coinvolge i contributi di molte parti interessate del web.
Gli early adopters si stanno rivolgendo all'IA, che ha il potenziale di trasformare il settore pubblicitario, senza utilizzare cookie di terze parti.
È possibile fare pubblicità senza dati di terze parti e diventare Cookieless?
Assolutamente sì.
Il New York Times, con una base di 7,5 milioni di abbonati, è passato interamente ai dati di prima parte garantendo la privacy.
Sviluppata nell'arco di due anni, ha lanciato un modello basato sugli abbonamenti per gli inserzionisti che utilizza solo i dati di prima parte per mostrare annunci mirati.
Raccoglie informazioni basate sul consenso attraverso sondaggi sui clienti e sul loro comportamento digitale e le inserisce nei suoi modelli di Machine Learning all'avanguardia per offrire pubblicità a prova di privacy.
Sulla base di questi dati di prima parte degli abbonati, hanno costruito tre framework pubblicitari basati sull'intelligenza artificiale: emotion targeting, motivation targeting e topic targeting.
I modelli ML prevedono le emozioni e le motivazioni degli utenti in tempo reale e visualizzano annunci pertinenti. I test A/B indicano che questi annunci hanno ottenuto le stesse prestazioni rispetto alle controparti di terze parti in termini di ROI e CTR.
Questo approccio cookieless è stato possibile perché il NYT ha costruito un rapporto di fiducia e trasparenza con i clienti. Gli abbonati sono pienamente consapevoli di come il NYT utilizza i loro dati in modo sicuro per la privacy.
Il futuro guidato dalle macchine richiede un'innovazione tecnologica basata sull'IA nel settore del marketing. Discutiamo alcune strategie di marketing basate sull'IA che assicurano un futuro protetto dalla privacy.
Marketing senza cottura alimentato dall'intelligenza artificiale
La personalizzazione degli annunci basata sull'intelligenza artificiale esiste già da un po'. Offre una strategia alternativa per ridurre l'influenza del marketing basato sui cookie.
I dati di alta qualità restano fondamentali per il marketing alimentato dall'intelligenza artificiale. Le piattaforme pubblicitarie dovrebbero concentrarsi sulla raccolta di fonti di dati che rispettino la privacy.
Dovrebbero collaborare con altre piattaforme e aziende per condividere i dati di prima parte dei consumatori, che sono difficilmente accessibili pubblicamente. Devono inoltre ampliare il loro processo di raccolta dei dati, come la conduzione di sondaggi tra i clienti, per eliminare la necessità di rivolgersi a società terze.
Con l'IA, l'identificazione univoca di un punto dati del consumatore non è importante. L'IA è in grado di eseguire il clustering per identificare i segmenti di clienti in base ai modelli nascosti sottostanti nelle fonti di dati disponibili.
L'intelligenza artificiale consente un approccio al targeting pubblicitario omnicanale. Può facilmente raccogliere dati anonimi sui consumatori da diverse piattaforme sociali e digitali e combinarli per formare profili o segmenti di clienti unici.
L'intelligenza artificiale è in grado di eseguire analisi predittive sull'analisi degli annunci per capire quali campagne pubblicitarie hanno successo. Sulla base di tutte le informazioni, l'intelligenza artificiale può generare automaticamente contenuti pubblicitari personalizzati.
Con la scomparsa dei cookie (nel prossimo futuro), gli inserzionisti potranno concentrarsi maggiormente sulla pubblicità contestuale, sul marketing conversazionale e sull'intent targeting.
Le tecniche avanzate di Machine Learning possono analizzare l'intento del cliente in tempo reale. In base alle azioni di clic dell'utente sul sito web, il ML può identificare se l'utente effettuerà o meno un acquisto e fornire queste informazioni alla piattaforma pubblicitaria in tempo reale. La piattaforma può visualizzare automaticamente annunci iper-rilevanti per aumentare le probabilità di successo.
I chatbot abilitati all'IA stanno già facendo notizia in tutto il mondo per la loro velocità e precisione nel risolvere le domande dei clienti. Questo tipo di IA conversazionale è in continuo miglioramento sulla base delle interazioni reali con i clienti. Crea una connessione personale con il consumatore e fornisce raccomandazioni personalizzate.
I dati delle conversazioni sono una miniera d'oro per gli inserzionisti orientati al consumatore. I modelli di elaborazione del linguaggio naturale sono diventati affidabili nel corso degli anni. Sono in grado di comprendere il parlato e il testo meglio degli esseri umani e di rispondere con contenuti personalizzati.
L'intelligenza artificiale può anche aiutare nel targeting contestuale degli annunci. Invece di affidarsi ai dati dei cookie, gli inserzionisti possono osservare le tendenze, il tono e l'umore dei contenuti online. In base al tipo di contenuto che un utente sta consumando in quel momento, l'intelligenza artificiale può decidere quali annunci mostrare all'utente.
Può anche integrare dati del mondo reale come il meteo e gli affari per aumentare la rilevanza del targeting contestuale. Ad esempio, durante i giorni di picco del COVID-19, le persone hanno utilizzato i siti di e-commerce per acquistare prodotti alimentari e sanitari. I grandi magazzini e le aziende farmaceutiche possono facilmente indirizzare gli utenti.
Ogni volta che si parla di IA e privacy nello stesso modo, le persone iniziano a mettere in dubbio la sua moralità. I modelli di IA devono essere super spiegabili, etici e imparziali per fornire soluzioni sicure per la privacy.
L'IA non regolamentata (o qualsiasi altra cosa su Internet) può potenzialmente violare la privacy dei consumatori. I fornitori di servizi di IA hanno iniziato a regolamentare l'IA utilizzando pratiche industriali standard per eliminare i problemi di privacy.
In AdCreative.AI crediamo che la privacy dei consumatori sia fondamentale. La nostra piattaforma pubblicitaria alimentata dall'intelligenza artificiale genera creatività pubblicitarie personalizzate ad alta conversione basate su dati sicuri per la privacy. Non analizziamo i cookie per capire i nostri clienti.
La nostra intelligenza artificiale trova schemi nelle creazioni pubblicitarie storiche e impara da esse. È in grado di prevedere e posizionare con precisione gli asset pubblicitari all'interno di un banner pubblicitario. I marketer possono utilizzare con fiducia il nostro motore AI per progettare creatività pubblicitarie automatizzate iperlocali su scala.
Pensare a lungo termine e iniziare oggi
Secondo Salesforce, entro il 2025 il 95% delle interazioni tra marchi e consumatori avverrà tramite l'intelligenza artificiale.
Sulla scia del cambiamento delle tendenze e delle interruzioni tecnologiche, i marketer devono posizionare le loro organizzazioni per il successo. Stanno rivalutando le loro strategie di marketing e si stanno preparando per un mondo senza cucina.
I cookie non saranno eliminati immediatamente. Tuttavia, le tendenze attuali suggeriscono che gli operatori di marketing non possono affidarsi completamente a un approccio di marketing basato sui cookie. Nel prossimo futuro, gli inserzionisti potrebbero incontrare difficoltà nel targeting 1:1 degli annunci.
L'intelligenza artificiale giocherà un ruolo importante nella costruzione di modelli di previsione precisi in grado di migliorare le raccomandazioni pubblicitarie, la segmentazione dei clienti e le analisi dei consumatori, il tutto proteggendo la privacy dei consumatori e mantenendo la loro fiducia.
La transizione al marketing indipendente con dati di prima parte sarà difficile. Le aziende devono costruire strutture pubblicitarie sicure, che consentano agli inserzionisti di concentrarsi sulla personalizzazione degli annunci e sull'iper-rilevanza.
